工业园区

（一）场景描述

园区以重工业加工为核心产业，同步配套机械加工、零部件生产、仓储物流等多元业态，属于典型重资产、高风险多业态工业载体。园区占地面积广阔、生产点位分散、大型生产设备高度密集，长期处于高温、高风险、高噪音、多机械振动的恶劣作业环境，属属地安全生产重点管控对象。钢材主厂区覆盖炼钢、轧钢、原料转运、成品仓储全流程，分布大量轧钢设备、电力变压器、天车起重装备、输送管线与消防设施，厂区内货运、工程、作业车辆不间断流转，人车混行、物料转运、设备同步作业场景密集，室外堆场、围墙周界、高空管线等区域管控难度突出。园区内入驻多家制造企业，各企业生产工艺不同、作业点位零散，依靠传统管理手段难以实现全域、全时段统一监管，亟需引入无人机智能巡检体系，构建“空中广域巡检+存量视频辅助溯源”的智能安全管控模式。

（二）现存痛点

一是巡检覆盖范围有限、盲区隐患大量存在，室外高空管线、厂区围墙、大面积原料堆场、偏远边角点位依靠人工巡查耗时耗力，无法高频次巡检，大量隐性隐患长期无人监测；

二是人工巡检效率偏低、识别误差大，固定路线、固定班次无法全天候值守，隐患识别依靠肉眼主观判断，受疲劳作业、经验不足、粗心漏检影响，微小升温、隐蔽烟火、设备细微破损等隐患发现严重滞后；

三是原有监控设备功能单一，存量摄像头仅具备视频录制功能，无智能感知与自动告警能力，发现违规、火情须专人实时盯守屏幕，仅能事后取证，大量硬件投入无法发挥事前防控价值；

四是关键设备监测手段缺失，变压器、天车、室外输送设备等核心资产无自动化监测渠道，设备故障多发生后才被动维修，易造成生产线停机、电气火灾等重大损失；

五是隐患处置无标准化闭环流程，人工上报、多层传达拉长响应链条，隐患发现、派单整改、现场核验、资料归档无固定数字化流程，同类风险反复出现。

（三）巡检内容

无人机全权承载园区室外所有智能化巡检业务，具体包括：

一是室外全域航线巡检，按预设航线自动循环巡查园区道路、堆场、围墙边界、室外设备、高空管线、消防设施及厂区外围，高效完成广域隐患排查；

二是高空隐患排查，对人工无法抵达的高空设备、屋面设施、围墙顶部智能扫描，识别高空杂物、设备破损、管线老化、违建遮挡等隐性隐患；

三是室外设备状态巡检，对大型机械设备、变电设备、输送装置开展外观智能检测与红外温度研判，识别设备破损、松动、温升异常、运行故障；

四是车辆与道路监测，识别重型货车、工程车辆违停占道、人车混行、外来车辆违规闯入等风险；

五是人员违规识别，对露天作业区域排查人员未佩戴安全帽、违规吸烟、闯入高危区域等行为，发现即抓拍取证；六是全景态势拍摄，定期采集园区全景影像，更新园区实景画面，为数字化沙盘与全域态势研判提供数据支撑。

（四）场景要求

1.机型与载荷：配置工业级巡检无人机，搭载高清变焦相机、红外热成像镜头、GPS+北斗双模定位模块与机载AI分析模组，支持4K高清视频实时回传与高清图像抓拍，具备抗风、防尘、防雨、抗工业电磁干扰能力，适配室外复杂天气及工业区特殊环境，支持长续航连续作业。

2.部署方式：部署无人机自动起降机场，实现无人值守自主起飞、降落、充电与数据回传；根据园区室外布局预设多条标准化巡检航线，支持自主航线飞行、定点悬停监测、区域全景扫描、轨迹记忆飞与突发任务手动操控；依托5G高速低延迟网络实时回传巡检视频与告警数据。

3.存量资源复用：园区原有监控摄像头无需更换硬件、无需改造线路，以纯视频画面接入平台统一汇聚展示，承担全域可视化查看、安全事件事后溯源、隐患整改核验辅助功能，与无人机巡检体系互补，最大化复用现有资产、降低改造成本。

4.AI识别能力：搭载重工厂景专属优化AI算法，覆盖烟火识别、人员行为识别、设备缺陷识别三大方向，精准识别明火烟雾、未佩戴安全帽、现场抽烟、违规闯入高危区域、管线破损、设备温升异常等隐患，支持持续迭代优化，降低误报漏报。

5.平台对接：搭建一体化智能巡检管理平台，集成视频接入、AI智能分析、设备健康状态、自动巡视、告警中心、档案管理等模块，支持电脑WEB端、手机移动端、大屏可视化多终端访问，采用开放式可拓展架构，适配园区产业扩容与场景新增需求。

（五）作业流程

平台规划日常例行巡检、周期定点巡检、专项隐患排查等多种巡检方案，统一调度无人机执行任务 →无人机自主起飞，按预设航线对室外全域开展自动巡检，实时回传巡检视频、红外热图与图像数据 → 机载端与平台AI算法实时识别烟火、人员违规、设备异常、车辆风险等隐患，现场抓拍、精准定位隐患点位并留存影像证据 → 告警自动推送至对应处置人员并下发整改工单 → 管理人员可调取隐患点位周边监控画面，辅助核查现场情况、复盘事件全过程 → 处置完成后核验整改结果，所有巡检视频、图像、告警记录完整归档、可追溯，形成“智能识别—自动告警—工单下发—现场处置—结果核验—数据归档”全流程闭环管理。

（六）预期成效

无人机常态化巡检实现园区室外全域、全时段、无死角智能覆盖，高空设施、围墙周界、偏远堆场等原有人工盲区得到高频次监测，彻底消除室外巡检死角；巡检频次、覆盖范围与隐患识别精度大幅提升，火灾、设备故障、人员违规等风险实现事前主动预警，安全事故发生率显著降低；智能设备替代重复性、高危性人工巡查，缩减巡检班组人力投入，规避人员登高、进入高温高危区域的作业风险；完全复用现有监控视频资源、避免重复投资，园区安全巡检、设备运维、人员管理全面实现数字化、标准化、闭环化，设备运维由故障维修转向预判维保，助力重工园区完成安全生产数字化、智能化转型升级。